一种用于多目标优化的混合遗传算法

• 作者: 杨青 胡昌华 马清亮
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 数学
• 关键词: 多目标优化 遗传算法 局部搜索 Pareto最优解
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 仿真与控制
• 页码范围: 1038-1040
• 页数: 3页
• 分类号: O221.6
• 字数: 2877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.05.047

摘要

将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了一种用于多目标优化的混合Pareto遗传算法(HPGA).针对遗传算法局部优化性能较差的缺点,引入直接搜索策略以增强算法的局部搜索能力.HPGA首先运行Pareto遗传算法,以得到近似的Pareto最优解;然后启动直接搜索对其进行进一步优化.仿真结果表明HPGA兼具有良好的全局优化性能和较强的局部搜索能力.与Pareto遗传算法相比,HPGA不仅提高了优化搜索的效率,而且能够保证收敛到多目标优化问题的Pareto最优前沿面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌华	第二炮兵工程学院自动化系	127	767	13.0	20.0
2	杨青	西北工业大学航天学院	35	359	10.0	18.0
3	马清亮	西北工业大学航天学院	8	137	7.0	8.0