基于小波和相对矩的形状特征提取与检索方法

• 作者: 刘书宇 周曼丽 夏定元
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基于形状的图像检索 多尺度边缘检测 不变矩 相对矩
• 年，卷（期）: 2004,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 146-147
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.20.058

摘要

提出了一种基于小波和相对矩的形状特征提取与检索方法.首先,对亮度图像进行小波多尺度边缘检测,得到多尺度边界图像;然后,计算每一尺度的7个不变矩,再转化为10个相对矩,所有尺度上的相对矩组成图像的特征向量;最后,对特征向量进行高斯归一化,用欧氏距离度量图像间的相似度,构建了一个基于形状特征的图像检索系统.实验结果表明,该方法具有明显的优越性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏定元	华中科技大学电子与信息工程系	33	346	9.0	17.0
3	周曼丽	华中科技大学电子与信息工程系	50	558	14.0	22.0
6	刘书宇	桂林电子工业学院通信与信息工程系	2	19	2.0	2.0