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摘要:
提出了一种基于知识发现的自动提取林相图上以一定间隔的点表示的小斑空间信息的方法.在林相图上,小斑空间信息主要表现为点的光谱知识和形状知识、小斑界线的空间结构知识和空间关系知识.在分析了小斑特征的基础上,提出了相应的提取模型,即首先在林相图上选择一典型的点对象,通过在图上画框定义方式选择模板的大小,并在模板上选择需提取地物的样本内部参考像元和样本外部参考像元;然后利用该模板进行自动点识别;在此基础上,利用提取出的点实体在一定的搜索距离和角度范围内,通过追踪方法将点界线自动连接和封闭;最后将提取的封闭线转化为多边形Shapefile,从而达到提取目的.
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文献信息
篇名 基于知识发现的林相图小斑空间信息的自动提取方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 林相图 知识发现 点提取 自动点连线 多边形Shapefile
年,卷(期) 2004,(z2) 所属期刊栏目 典型应用技术
研究方向 页码范围 268-269,273
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3118字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
林相图
知识发现
点提取
自动点连线
多边形Shapefile
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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