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摘要:
介绍了一个用于股票实时行情查询的口语化的人机对话系统,该系统集成了语音识别、语言理解、对话控制等技术.文中定义了一个情景语义框架模型,较好地处理了口语理解系统的一些难点.
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文献信息
篇名 汉语股票实时行情查询对话系统
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 语音识别 自然语言理解 对话管理 语义框架
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 图像处理与多媒体技术
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP391
字数 4815字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭荣 上海交通大学计算机科学与工程系 6 12 2.0 3.0
2 陆汝占 上海交通大学计算机科学与工程系 67 936 16.0 28.0
3 高峰 上海交通大学计算机科学与工程系 186 2046 23.0 38.0
4 张琳 上海交通大学计算机科学与工程系 36 85 6.0 8.0
8 毛家菊 上海交通大学计算机科学与工程系 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
自然语言理解
对话管理
语义框架
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引文网络交叉学科
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计算机应用
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