一种运用限幅自相似性的新型DDoS入侵检测机制

• 作者: 卢显良 罗光春 薛丽军
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 分布式拒绝服务攻击 自相似性
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 80-85
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 4226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.03.022

摘要

本文提出了一种新型的DDoS入侵检测方法,在建立正常网络流量模型基础上,对网络流量的自相似性-Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)进行分析,对网络流量进行实时限幅,由自相似性的变化来预测DDoS攻击,并用数据库对攻击定位.试验表明基于网络流量的统计分析方法能够在一定程度上检测出DDoS攻击,比传统的基于特征匹配的DDoS入侵检测方法,在实时性、准确率上有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢显良	电子科技大学信息中心	170	1485	19.0	28.0
2	罗光春	电子科技大学信息中心	59	390	10.0	16.0
3	薛丽军	电子科技大学信息中心	3	58	3.0	3.0