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摘要:
在数据挖掘研究过程中,对连续型属性一般要进行离散化.特别是在模糊数据挖掘中,还要对离散化的区间进行模糊处理.文中依托云模式,并结合粗糙集理论提出一种新的连续型属性离散化算法.
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粗糙集
离散化
断点
条件熵
一种基于粗糙集理论的连续属性离散化新算法
连续属性离散化
粗糙集
决策表
离散区间
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于云模式连续型属性离散化的算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 模糊数据挖掘 离散化 隶属云 包含度
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 软件与数据库
研究方向 页码范围 135-137
页数 3页 分类号 TP311.134.1
字数 3159字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建东 南京航空航天大学计算机科学与工程系 158 1573 21.0 31.0
2 皋军 南京航空航天大学计算机科学与工程系 23 114 7.0 10.0
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研究主题发展历程
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模糊数据挖掘
离散化
隶属云
包含度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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