原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
研究了小波技术在DEM数据无损压缩中的应用,采用JPEG2000标准对DEM数据进行无损压缩.实验结果表明,该方法与传统方法相比,不仅具有更高的压缩效率,而且具有更好的编码传输特性.
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文献信息
篇名 基于JPEG2000的DEM数据无损压缩
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 JPEG2000标准 数字高程模型 无损压缩
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 240-242
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.01.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙延奎 清华大学计算机科学与技术系 29 401 8.0 19.0
2 唐龙 清华大学计算机科学与技术系 25 345 11.0 18.0
3 吴学文 清华大学计算机科学与技术系 2 1 1.0 1.0
传播情况
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1992(1)
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1994(1)
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2000(2)
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
JPEG2000标准
数字高程模型
无损压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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