一种分级的DS证据合成策略

• 作者: 何兵 胡红丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 证据理论 人工智能
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 88-90,98
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.10.030

摘要

该文提出了一种分级的DS证据合成策略,该方法利用证据间的一致性信息将证据分级(体现为可信度),并通过增加低级别证据不确定性的思想修正证据,最后采用DS证据理论对修正后的证据加以合成.由于奇异证据一般而言与其他证据间的一致性较差,依据该文的方法计算得到的可信度低,故增加低级别证据的不确定性可以有效地降低奇异证据对最终合成结果的影响,从而提高合成判决结果的可靠性.仿真实验表明,该方法在解决不一致证据间的合成问题方面体现出良好的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何兵	北京航空航天大学计算机学院虚拟现实与可视化新技术研究室	14	206	7.0	14.0
2	胡红丽	北京航空航天大学计算机学院虚拟现实与可视化新技术研究室	2	60	2.0	2.0