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摘要:
指纹匹配是自动指纹识别系统(Automatic Fingerprint Identification System,AFIS)中最重要的问题之一.文中主要针对如何确定两幅指纹图(模板和输入图像)的参照点问题,提出了一种基于指纹脊线结构和矢量三角法相结合的算法,将脊线信息引入匹配过程中,并在极坐标下进行细节点匹配.仿真实验表明,该方法不依赖指纹图的中心区域,具有旋转平移不变性,不仅能很好地区分来自不同指纹的图像,而且有较好的匹配结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于矢量三角法的指纹特征匹配算法的研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 矢量三角法 细节匹配 指纹脊线 自动指纹识别系统(AFIS)
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 图像处理与多媒体技术
研究方向 页码范围 45-46,49
页数 3页 分类号 TP317.4|TP391.41
字数 2655字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解梅 电子科技大学电子工程学院 45 731 16.0 26.0
2 李庆嵘 电子科技大学电子工程学院 4 124 3.0 4.0
3 贾聪智 电子科技大学电子工程学院 3 27 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
矢量三角法
细节匹配
指纹脊线
自动指纹识别系统(AFIS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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