基于人工神经网络的有害信息过滤智能决策系统

• 作者: 任家东 黄辉宇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 有害信息 决策 人工神经网络 过滤
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 149-150,193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.16.058

摘要

有害信息判断问题是有害信息过滤研究当中的一个法,主要决策判断过程仍停留在手工阶段,其效果很不理想.针对这一问题,该文提出了利用人工神经网络解决这一问题的方法,并用软件实现了相应的算法.结果表明,该方法决策迅速,准确率高,具有很高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任家东	燕山大学信息工程学院	49	218	9.0	11.0
2	黄辉宇	燕山大学信息工程学院	1	16	1.0	1.0