联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法

• 作者: 孟庆武 孟新
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 成像模型 混叠度 运动参数 高分辨率图象 联合MAP估计
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 184-188
• 页数: 5页
• 字数: 5541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.06.054

摘要

本文提出一种空域联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像的JEMAP算法,以提高超分辨率处理的适应性,在地面上稳定地获得高于实测卫星图像中所用CCD设备成像精度的高清晰图像.算法根据星载CCD设备的成像机理,定义卫星图像的混叠度,确定超分辨率处理模型,通过空域迭代联合估计混叠度,运动参数和高分辨率图像.实际卫星图像处理表明JEMAP算法具有很好的适应性和稳定性,包含先验约束能力较强,可以解开欠采样低分辨率输入图像的混叠,重构清晰卫星图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟庆武	哈尔滨工业大学航天学院	14	257	8.0	14.0
2	孟新	黑龙江大学计算中心	1	3	1.0	1.0