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摘要:
文章在提取了数字图像特征的基础上,首先利用模糊聚类建立仓虫模式库,然后根据模糊集理论的择近原则对仓储物害虫进行识别,识别率达93%以上.从而,为粮仓害虫的在线检测提供了一种新方法.
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文献信息
篇名 基于模糊理论的仓储物害虫的模式识别分类研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模式识别 模糊聚类 贴近度 择近原则
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 227-228,231
页数 3页 分类号 TP39
字数 3049字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘素华 郑州工程学院计算机系 12 202 9.0 12.0
2 侯惠芳 郑州工程学院计算机系 11 170 8.0 11.0
3 张红梅 郑州工程学院计算机系 7 77 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
模糊聚类
贴近度
择近原则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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