基于不确定性的空间聚类

• 作者: 何彬彬 方涛 郭达志
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 不确定性 空间数据挖掘 空间聚类 EM算法 Delaunay图
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 196-198,封四
• 页数: 4页
• 字数: 5148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2004.11.053

摘要

空间数据挖掘是指从空间数据库(空间数据仓库)中提取用户感兴趣的空间的和非空间的模式和规则的过程,空间聚类是空间数据挖掘最基本的任务.本文首先分析了空间数据挖掘过程中的不确定性,并以空间聚类为例具体分析空间聚类过程中的数据预处理方法.在此基础上,以EM算法为基础,顾及空间聚类的随机性和模糊性以及基于Delaunay图的空间对象的空间邻近关系,构建了基于不确定性的空间聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方涛	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	79	1195	20.0	30.0
2	郭达志	中国矿业大学环境与测绘学院	99	2902	29.0	50.0
3	何彬彬	中国矿业大学环境与测绘学院	7	149	6.0	7.0