独立分量分析在模式识别中的应用

• 作者: 孟继成 杨万麟
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 最近邻分类器 cos分类器
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 28-29,31
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3032字
• 语种: 中文

摘要

模式识别中关键的两个环节是模式的特征提取及利用分类器分类识别.采用独立分量分析进行特征提取,并比较了最近邻分类器和cos分类器的分类识别性能.利用ORL人脸图像数据库进行实验,结果表明独立分量分析与cos分类器相结合可得到更好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨万麟	电子科技大学电子工程学院	83	616	13.0	18.0
2	孟继成	电子科技大学电子工程学院	8	65	3.0	8.0