基于回归支撑矢量机的生化变量预估模型

• 作者: 冯斌 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 回归 支撑矢量机 智能控制 生化过程
• 年，卷（期）: 2004,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 229-232
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.071

摘要

该文提出了一种新的基于回归型支撑矢量机(SVM)的生化变量预估模型.回归型支撑矢量机能从观测数据出发寻找数据中的模式和数据间的函数依赖规律,利用这些模式和函数能对未来数据和无法观测的数据进行分类、识别和预测.因而通过回归型支撑矢量机学习得到的生化变量预估模型有很强的预估能力.大量仿真试验表明了该文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	冯斌	江南大学信息工程学院	50	410	12.0	18.0