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摘要:
支持向量机作为一种新的模式分类方法是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上.论文将支撑向量应用到DS-CDMA系统的多址干扰抑制中,并采用SMO算法构建非线性的检测接收器,理论推导和系统仿真表明该多用户检测接收器在高斯信道中具有非常好的性能,并通过分析影响系统性能的关键因素,指出了基于SMO算法的多址干扰抑制今后研究突破的方向.
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文献信息
篇名 基于SMO算法的自适应多址干扰抑制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 SMO 多址干扰 多用户检测 支撑向量机 CDMA
年,卷(期) 2004,(26) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 123-125,128
页数 4页 分类号 TN915
字数 4799字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.26.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵东风 云南大学通信工程系 193 1653 20.0 29.0
2 王渊 云南大学通信工程系 2 2 1.0 1.0
3 苏红芹 云南大学通信工程系 3 34 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
SMO
多址干扰
多用户检测
支撑向量机
CDMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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