一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法

• 作者: 张曙光 董桂云 郝重阳 韩培友
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边界检测 模糊增强 广义模糊集(GFS) 线性广义模糊算子(LGFO)
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 134-135,138
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.06.048

摘要

在广义模糊集理论的基础上,给出了全新的用于模糊增强图像区域对比度的线性广义模糊算子,从而提出了一种双线性快速模糊增强图像边界检测最新算法.利用线性左半梯形模糊分布将灰度图像的普通空间集合变换为广义模糊空间集合,再利用LGFO对广义模糊集合进行区域对比度增强,把增强后的广义模糊集合变换为普通集合,最后对处理后的普通集合进行边界提取.实例表明该算法提取图像边界速度快、效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学电子与信息工程研究所	173	2348	22.0	40.0
2	张曙光	焦作师范高等专科学校数学与计算机系	28	81	3.0	8.0
3	韩培友	西北工业大学电子与信息工程研究所	12	111	5.0	10.0
7	董桂云	河南师范大学数学与信息科学学院	2	3	1.0	1.0