免疫粒子群优化算法

• 作者: 谢胜利 高鹰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 免疫系统 抗体 接种疫苗
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TP18
• 字数: 5477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.002

摘要

受生物体免疫系统免疫机制的启发,论文把免疫系统的免疫信息处理机制引入到粒子群优化算法中,给出了免疫粒子群优化算法.这种免疫粒子群优化算法结合了粒子群优化算法具有的全局寻优能力和免疫系统的免疫信息处理机制,并且实现简单,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了算法进化过程中的收敛速度和精度.一个求多维函数最优值的计算机仿真对比结果表明,免疫粒子群优化算法的收敛性能优于粒子群优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢胜利	华南理工大学电子与信息学院	175	4294	30.0	61.0
2	高鹰	广州大学信息机电学院计算机科学与技术系	80	1990	16.0	44.0