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摘要:
在非线性模式识别中,设计了一种利用Stripe算法调整辅助神经元的新方法,该方法利用相互平行的超平面将权值空间进行划分,使模型的非线性模式识别能力大大提高,用Matlab随机产生非线性分类问题,利用新模型得到较好的分类识别效果,证明了网络结构简单,非线性识别能力较高.
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文献信息
篇名 一种基于Stripe算法的新型结构型神经网络
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 结构型神经网络 遗传算法 主神经元 副神经元 多阈值神经元
年,卷(期) 2004,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TP183
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
2 毛柏鑫 空军工程大学工程学院 19 159 9.0 12.0
3 游培寒 空军工程大学工程学院 7 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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研究主题发展历程
节点文献
结构型神经网络
遗传算法
主神经元
副神经元
多阈值神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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