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摘要:
针对信函地址行中存在着大量的笔画交叉与粘连,采用了一种基于笔画提取合并的手写体汉字切分方法,并应用与地址解释相结合的动态规划得到最终切分结果,获得投递区域.用从邮政分拣机上获得的443个信函地址行二值图像样本进行测试,省市一级和市县一级投递地址的正确识别率已经达到了66%.
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粘连
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曲线切分
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 与地址解释相结合的手写体汉字切分识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 汉字切分 手写体 信函地址 识别 OCR
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP312
字数 4174字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.07.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘长松 清华大学电子工程系 28 384 11.0 19.0
2 丁晓青 清华大学电子工程系 86 2062 24.0 44.0
3 王嵘 清华大学电子工程系 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
汉字切分
手写体
信函地址
识别
OCR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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