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摘要:
将量子的多宇宙特性和遗传算法相结合,提出了多宇宙并行量子衍生遗传算法.算法中将种群分成若干个独立的子群体,称为宇宙.给出了不同宇宙数量下的并行拓朴结构,提出了宇宙内采用量子旋转门演化和量子变异,宇宙间采用移民和量子交叉的两种信息交互方式,能有效克服早熟收敛现象,使得搜索效率和搜索能力得到更进一步提高.典型函数优化实验验证了该文所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 多宇宙并行量子衍生遗传算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 量子遗传算法 多宇宙并行量子衍生遗传算法 函数优化
年,卷(期) 2004,(20) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 23-26,61
页数 5页 分类号 TN957
字数 6150字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.20.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄镇泉 中国科学技术大学电子科学与技术系 120 2729 26.0 47.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子遗传算法
多宇宙并行量子衍生遗传算法
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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