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摘要:
本文以计算机视觉在机械零件几何参数检测的实际应用为例,给出了一种使用高斯拉普拉斯(LOG)函数检测斜坡状边缘的像素级位置,在已知目标为直线边缘的情况下,使用最小二乘线性回归方法,把二维的边缘拟合降为一维边缘定位,从而使直线边缘定位达到亚像素级的精度.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的机械零件直线边缘精确检测
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 直线边缘检测 机器视觉 线性回归 亚像素
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 标准与检测
研究方向 页码范围 188-189,206
页数 3页 分类号 TJ765.4
字数 3003字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2004.12.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘其洪 华南理工大学机械学院 40 201 8.0 12.0
2 杨敏 华南理工大学机械学院 16 294 10.0 16.0
3 唐宇慧 3 11 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
直线边缘检测
机器视觉
线性回归
亚像素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
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