中文信息检索引擎中的分词与检索技术

• 作者: 吴栋 滕育平
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 搜索引擎 分词技术 检索技术
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 典型应用技术
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.2
• 字数: 5394字
• 语种: 中文

摘要

文中论述了在开发中文信息检索系统中所涉及到的两项关键技术,即中文分词技术和检索技术.针对中文分词技术,介绍了一种改进的正向最大匹配切分算法,以及为消除歧义引入的校正策略,并在此基础上结合统计方法处理未登录词.针对检索技术,综述了几种最常用的检索模型的原理,并对每种模型的优缺点进行了简要分析.最后对给出的分词算法进行了测试,测试结果表明该分词算法准确度和效率能够满足实用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴栋	南开大学组合数学研究中心核心数学与组合数学教育部重点实验室	1	170	1.0	1.0
2	滕育平	南开大学组合数学研究中心核心数学与组合数学教育部重点实验室	1	170	1.0	1.0