用于铁道牵引供电系统故障诊断的数据仓库挖掘技术

• 作者: 何友全 熊启军 肖建 黄碧霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Rough Set 数据挖掘 数据约简 电力牵引 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（20）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 169-170,188
• 页数: 3页
• 分类号: TM76|TP18
• 字数: 4397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.20.067

摘要

利用Rough Set理论处理不分明关系的能力,提出了数据仓库挖掘的原理和方法,并对大量的实时与仿真数据集进行了约简,挖掘出系统参数值与各类故障之间的相互关系,抽取其隐含的关联规则,对实现铁道牵引供电系统性能状态的实时自动监测和故障诊断具有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	西南交通大学电气工程学院	232	2867	26.0	38.0
2	黄碧霞	西南交通大学土木工程学院	8	101	5.0	8.0
3	何友全	西南交通大学电气工程学院	7	127	5.0	7.0