原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
基于独立分量分析的盲信号分离方法具有非常理想的信号消噪效果.盲源分离技术是盲信号处理领域的一个重要的分支.20世纪90年代中期,盲源分离技术得到了迅猛的发展,并在语音处理、生物电信号处理、图像处理、金融数据分析以及移动通信等领域得到了广泛的应用 .本文介绍了盲源分离技术的模型和算法,并对其在脑电信号方面的应用进行了仿真分析和探讨.
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文献信息
篇名 盲源分离技术用于脑电信号处理的探索
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 盲源分离 独立分量分析 语音分离 脑电信号
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 软件应用
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2004.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜志勇 39 185 7.0 12.0
2 王鲜芳 6 28 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
独立分量分析
语音分离
脑电信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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