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摘要:
提出了一种基于支持向量机的人脸分类方法,首先对人脸图像作二维离散余弦变换,取离散余弦变换系数作为特征,然后用支持向量机进行分类.用Essex人脸图像数据库进行性别分类,取得了很好的分类效果.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的人脸分类
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 支持向量机 离散余弦变换
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 110-112
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4249字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.11.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 张洪才 西北工业大学自动控制系 243 5379 38.0 64.0
3 张敏贵 西北工业大学自动控制系 10 478 8.0 10.0
4 姜睿 西北工业大学自动控制系 1 67 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
支持向量机
离散余弦变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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