支持向量机在多类分类问题中的推广

• 作者: 刘志刚 史文中 李德仁 秦前清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 多类支持向量机
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 10-13,65
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.07.004

摘要

支持向量机(SVMs)最初是用以解决两类分类问题,不能直接用于多类分类,如何有效地将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题.该文总结了现有主要的支持向量机多类分类算法,系统地比较了各算法的训练速度、分类速度和推广能力,并分析它们的不足和有待解决的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德仁	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	350	13038	58.0	101.0
2	秦前清	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	152	2348	24.0	42.0
3	史文中	香港理工大学土地测量与地理咨询系地球信息研究中心	88	3874	35.0	61.0
4	刘志刚	武汉大学遥感信息工程学院	66	721	10.0	25.0