互联网中非法文本特征分析及其属性预选取新方法

• 作者: 张永奎 李东艳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 内容过滤 信息安全 非法文本 属性预选取
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 网络应用与信息安全
• 页码范围: 113-115
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3319字
• 语种: 中文

摘要

针对互联网中含不良内容的文本带来的信息安全问题,分析总结它们出现的特征,结合内容过滤技术,提出对此类文本的预处理方法,即带标点符号属性预选取方法.方法充分利用此类信息中词出现的特征,在属性预选取中,将标点符号作为潜在特征词的触发信息,进行文本预选属性集的提取.实验结果表明,该方法对增加合法文本与非法文本的区分度有较明显的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机科学系	59	739	16.0	25.0
2	李东艳	山西大学计算机科学系	2	18	1.0	2.0