数据清理中几种解决数据冲突的方法

• 作者: 唐新余 李晓 邹光兴 陈海燕
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据清理 数据挖掘 数据仓库 数据质量 数据冲突 极端数据
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 209-211,225
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.12.074

摘要

建立数据挖掘模型的基石是数据仓库,数据仓库的质量直接影响到数据挖掘模型的建立与执行效率,并有可能影响到数据挖掘模型的最终结果的准确度.数据清理就是发现数据中的错误和不一致并加以消除,以提高数据的质量,使得数据挖掘模型建立的过程更加快捷和简便,挖掘出来的模式和规则也就更加有效和适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓	中国科学院新疆理化技术研究所	192	3933	35.0	55.0
2	陈海燕	新疆大学信息科学与工程学院	3	36	3.0	3.0