基于视觉感知的融合图像质量评价

• 作者: 刘恒 成卫 李祖枢 邵桂芳
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 质量评价 HVS特性 融合图像 虚拟照相 娱乐照相
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与多媒体
• 页码范围: 69-71,75
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4360字
• 语种: 中文

摘要

在分析传统的图像质量评价方法及其缺陷的基础上,指出将HVS特性引入图像计测方法中的必要性;同时,对融合图像质量评价现状及虚拟照相系统进行了深入的研究,鉴于虚拟照相系统研究的特殊性,建立了一套适合娱乐照相领域融合图像的质量评价方法,并给出实验分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祖枢	重庆工学院人工智能系统研究所	73	834	18.0	25.0
3	刘恒	重庆大学智能自动化研究所	15	110	7.0	10.0
4	邵桂芳	重庆工学院人工智能系统研究所	12	81	4.0	8.0
8	成卫	重庆工学院人工智能系统研究所	14	136	7.0	11.0