基于模糊粗糙集、数学形态学和分形理论的医学图像分类研究

• 作者: 张先勇 樊养余 郝重阳 韩培友
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模糊粗糙集 数学形态学 图像分类
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 241-245,257
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.02.078

摘要

利用模糊粗糙集约简、数学形态学和分形理论,根据头发灼烧体图像的颜色、多种微量元素的含量以及它的纹理特征和几何特征,提出了一种新的基于模糊粗糙集的医学图像边界提取新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊养余	西北工业大学电子与信息工程研究所	212	1698	20.0	32.0
2	郝重阳	西北工业大学电子与信息工程研究所	173	2348	22.0	40.0
3	张先勇	西北工业大学电子与信息工程研究所	19	198	7.0	14.0
4	韩培友	西北工业大学电子与信息工程研究所	12	111	5.0	10.0