基于Rough集潜在语义索引的Web文档分类

• 作者: 何明 傅向华 冯博琴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 潜在语义索引 Web文档分类 信息过滤 信息检索
• 年，卷（期）: 2004,（13）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.13.002

摘要

Rough集(粗糙集)理论是一种处理不确定或模糊知识的数学工具.提出了一种基于Rough集理论的潜在语义索引的Web文档分类方法.首先应用向量空间模型表示Web文档信息,然后通过矩阵的奇异值分解来进行信息过滤和潜在语义索引;运用属性约简算法生成分类规则,最后利用多知识库进行文档分类.通过试验比较,该方法具有较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅向华	西安交通大学计算机科学与技术系	24	443	15.0	20.0
2	何明	西安交通大学计算机科学与技术系	17	370	13.0	17.0
3	冯博琴	西安交通大学计算机科学与技术系	171	3268	30.0	50.0