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摘要:
该文提出了一个应用n元语法模型(N-Gram)自动识别文档中汉字编码的方法,并介绍了一个已投入使用的汉字编码自动识别系统的设计和具体实现.该系统采用的是以字为基本单位的一元语法模型Uni-Gram,建立在语料库的基础上,仅用输入前N个字的字频计算输入串的生成概率,可以高速、准确识别.
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文献信息
篇名 基于N-Gram模型的高速汉字编码识别系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 编码识别 n元语法模型 一元语法模型
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 39-41,177
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4207字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘群 中国科学院计算技术研究所软件研究室 85 2516 22.0 49.0
2 李继锋 中国科学院计算技术研究所软件研究室 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
编码识别
n元语法模型
一元语法模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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