基于小波和DCT的灰度压印字符图像的特征抽取

• 作者: 曹建海 路长厚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征抽取 小波变换 DCT变换 圆周投影 凹凸字符识别
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 23-26,46
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43|TP751.1
• 字数: 4501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.06.007

摘要

标牌压印字符是"反光差"的凹凸字符,通常的基于二值化图像的字符特征抽取方法都不适宜.提出了基于灰度图像的标牌压印字符特征抽取新方法,首先对灰度字符进行圆周投影,然后利用小波变换,将投影曲线分解为大致信号和细节信号的子样本,最后对子样本进行DCT变换,生成凹凸字符的特征矢量.该方法是直接对灰度图像抽取字符特征,不仅可以尽量多地保持原始字符的特征,而且克服了传统的字符图像特征抽取时,过分依赖于二值化算法、抗干扰性差等弊病.对标牌压印有限凹凸字符集进行特征抽取和识别实验表明,该特征抽取方法具有尺度和旋转不变性,有较好的抗干扰性和很好的分类性能,实用价值很高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路长厚	山东大学机械工程学院	113	1027	18.0	25.0
2	曹建海	山东大学机械工程学院	22	323	10.0	17.0