复合正交柔性神经网络及其应用

• 作者: 叶军
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 文学
• 关键词: 柔性神经网络 柔性Sigmoid函数 复合正交神经网络 模型辨识
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: IP183
• 字数: 1522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2004.04.013

摘要

针对目前神经网络所存在的不足,提出一种带参数的单极性Sigmoid函数的柔性复合正交神经网络,并给出相应的参数学习算法,这种柔性复合正交神经网络不仅扩大了网络辨识模型的能力与学习适应性,而且算法简单,学习收敛速度快,有线性、非线性逼近精度高等优异特性.以模型辨识作为应用实例,仿真结果表明,其算法是行效的,柔性神经网络能提高正交神经网络的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶军	绍兴文理学院机电系	59	468	12.0	18.0