入侵检测系统中基于免疫的克隆选择算法

• 作者: 吴泽俊 梁意文 钱立进
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫 入侵检测 克隆 反向选择算子
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.06.021

摘要

机体免疫系统的许多有益特性被应用于入侵检测系统,使之能够主动地防御各种各样的网络攻击.该文在分析了将人工免疫学应用到入侵检测的过程中所遇到诸多问题之后,提出了一个基于免疫的克隆选择算法.该算法采用一种新的基因型与表现型的表达方式,利用全新的匹配方法,引入反向选择算子,对入侵检测的人工免疫模型进行了有效改进.