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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要的研究内容,而产生频繁模式集是关联规则挖掘的第1步工作.很多传统的频繁模式挖掘算法都需要产生候选模式集,因而效率很低.该文提出了一种不需要产生候选集,而直接构造频繁集的频繁模式挖掘算法--基于互关联后继树的频繁模式挖掘算法.实验证明,该算法具有较好的性能.
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基于频繁模式树的关联分类规则挖掘算法
数据挖掘
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分类系统
频繁项目集
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于互关联后继树的频繁模式挖掘研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 关联规则 频繁模式挖掘 互关联后继树模型
年,卷(期) 2004,(21) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP274
字数 2689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.21.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡运发 复旦大学计算机与信息技术系 150 3430 27.0 54.0
2 申展 复旦大学计算机与信息技术系 9 305 7.0 9.0
3 江宝林 复旦大学计算机与信息技术系 7 188 6.0 7.0
4 唐磊 复旦大学计算机与信息技术系 3 110 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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1999(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁模式挖掘
互关联后继树模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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