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摘要:
论文讨论了加权关联规则问题,针对布尔类型的加权关联规则问题提出一种改进算法.该算法首先利用普通的关联规则算法产生频繁集,然后在该频繁集的基础上产生加权频繁集.同时,给出了最优的最小支持度设定方法,保证了普通关联规则算法所产生的频繁集为加权频繁集的超集.该算法有较高的效率,并且能够有效利用已有的关联规则算法.
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文献信息
篇名 加权关联规则的改进算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 支持度
年,卷(期) 2004,(22) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 177-179,188
页数 4页 分类号 TP311
字数 4580字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.22.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹阿东 北京科技大学管理学院 10 147 7.0 10.0
2 高学东 北京科技大学管理学院 143 1129 18.0 24.0
3 武森 北京科技大学管理学院 64 658 14.0 23.0
4 宫雨 北京科技大学管理学院 7 73 5.0 7.0
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数据挖掘
关联规则
支持度
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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