基于HMM的中文语音自动切分中的静音添加

• 作者: 柴佩琪 陈锴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 静音 自动切分 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 40-41
• 页数: 2页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 1807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.09.016

摘要

在建立语音语料库的过程中经常会碰到语音中加了很多对应文本所没有的静音标记,这些静音的存在直接影响到实际的切分结果.该文提出了一种静音自动添加的方法.在经过粗切分后,通过规则设定,短时能量、短时过零率和算法修正几个步骤,将静音寻找出来,添加到对应文本之中.该方法已运用到实际切分中,准确率在95%以上,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴佩琪	同济大学计算机科学系	50	717	13.0	25.0
2	陈锴	同济大学计算机科学系	3	9	2.0	3.0