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摘要:
近年来,具有生物学背景的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)引起越来越多研究者的注意,在图像处理领域得到广泛的应用,对其展开研究具有重要的理论意义及应用价值,但目前相关的研究还远不够深入.至今尚未发现公开发表的研究PCNN动态行为的论文,而对PCNN动态行为展开研究是进一步拓展其应用的基础.该文依次具体分析了由两个乃至多个神经元构成的PCNN在一定条件下的动态行为,得到以下结论:一定条件下,PCNN的脉冲发放形式是周期性振荡的,其动态行为也是周期性振荡的.同时给出了每个振荡周期内各个神经元只点火一次的条件.
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文献信息
篇名 一定条件下PCNN动态行为的分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 PCNN 动态行为 神经元
年,卷(期) 2004,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 6-8,103
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 5323字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.19.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张立明 复旦大学电子工程系 104 1550 23.0 34.0
2 顾晓东 复旦大学电子工程系 6 134 5.0 6.0
4 余道衡 北京大学电子学系 14 218 9.0 14.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
PCNN
动态行为
神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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