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摘要:
文章尝试了一种对掌纹线特征,即屈肌线特征和大的皱纹特征进行提取的方法.该方法先将掌纹图像划分成若干小方块,然后通过计算像素点的方向数确定每个小方块的主方向,进而得到每个小方块的沿主方向的灰度分布曲线,并以此进行区域判别,保留纹线区域,屏蔽非纹线区域.从实验结果可以看出,掌纹的绝大部分线特征得以保留,同时抑制了大部分的噪声.可见这种方法是可行而有效的,为基于掌纹的身份自动鉴别技术的研究积累了有益的经验.
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文献信息
篇名 一种掌纹线特征的提取方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 掌纹 身份鉴别 方向数 主方向
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 32-33,57
页数 3页 分类号 TP75
字数 2592字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.12.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林喜荣 清华大学精密仪器与机械学系 36 654 12.0 25.0
2 包桂秋 清华大学精密仪器与机械学系 7 267 6.0 7.0
3 宋炯 清华大学精密仪器与机械学系 1 7 1.0 1.0
4 申晶 清华大学精密仪器与机械学系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹
身份鉴别
方向数
主方向
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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