用BP网络预测AB5型储氢合金初始放电容量

• 作者: 刘杨 吴锋
• 来源期刊: 功能材料
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 储氢合金 性能预测
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 174-176,182
• 页数: 4页
• 分类号: TP139.7|TP391.75
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9731.2004.02.014

摘要

BP神经网络用于预测储氢合金的电化学性能.通过稀土族中金属Nd部分替代AB5型储氢合金中的La,研究了Nd的变化对合金的初始放电容量的影响.详细介绍了BP网络的结构确定、参数选择及训练方法,并利用该网络得出了较好的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴锋	北京理工大学国家高技术绿色材料发展中心	314	2945	25.0	39.0
2	刘杨	北京理工大学国家高技术绿色材料发展中心	13	30	4.0	5.0