混合粗粒度遗传算法在约束最优化问题中的应用

• 作者: 周炜 王志鹏 钱志勤
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗粒度遗传算法 约束 最优化问题
• 年，卷（期）: 2004,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.22.051

摘要

选取粗粒度遗传算法,并针对其过早收敛、收敛速度慢的缺陷进行改进,提出混合粗粒度遗传算法.混合粗粒度遗传算法按照适应度函数值对染色体群体进行分组,各分组采用不同的惩罚系数、交叉、变异算子;同时采用同种互斥和最优解保留策略.实验结果表明该算法在约束最优化问题中应用良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱志勤	华东理工大学机械工程学院	14	60	5.0	7.0
2	周炜	华东理工大学机械工程学院	12	217	7.0	12.0