基于整型小波变换和嵌入式零树编码的医学图像压缩

• 作者: 李敏 袁志勇 陈绵云
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 医学图像 整型小波变换 零树编码 无损压缩
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 110-111,109
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2004.06.039

摘要

对给定的医学图像采用基于"提升"算法的整型小波变换,对变换后的小波域图像编码.编码时,针对医学DICOM标准的数据结构,在小波零树编码的基础上,根据不同频率子带的小波系数对恢复图像的重要程度进行不同处理.实验证明,该方法视觉效果良好,实现了医学图像的无损压缩,有较好的压缩比和压缩效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈绵云	武汉大学计算机学院	97	1799	23.0	39.0
3	李敏	武汉大学计算机学院	153	1172	19.0	28.0
7	袁志勇	武汉大学计算机学院	33	130	7.0	9.0