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摘要:
图像配准是计算机视觉中目标识别的一种基本方法,其目的是在待识别图像中寻找与模型图像的最佳匹配.该文讨论以特征点表示的图像间的配准问题,利用矩阵分解理论推导出射影变换下特征点集配准的闭合公式,给出变换参数估计的算法,并用模拟数据和图像角点检测的真实数据加以验证.实验表明该方法精确、稳定、受噪声影响小.
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文献信息
篇名 基于射影变换模型的图像特征点集配准
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 配准 射影变换 闭合公式
年,卷(期) 2004,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3425字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.34.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章权兵 安徽大学计算智能与信号处理实验室 40 622 9.0 24.0
2 罗斌 安徽大学计算智能与信号处理实验室 181 1213 16.0 25.0
3 韦穗 安徽大学计算智能与信号处理实验室 144 2169 23.0 43.0
4 杨尚骏 安徽大学数学系 16 125 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
配准
射影变换
闭合公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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