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摘要:
为了解决丰满水电数字仿真系统的在线故障诊断问题,基于信息与方法融合的思想,提出了分布式集成神经网络建模方法、模糊神经网络专家系统(FNNES)在线故障诊断方法.将模糊神经网络(FNN)嵌入专家系统(ES)中,FNN负责知识获取和逻辑推理,ES负责系统信息的输入和输出、符号推理,并对FNN的结论进行解释.系统的运行验证了方法的有效性和实际应用价值.为现场诊断系统的开发提供了有益的方法和经验.
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文献信息
篇名 水电数字仿真在线融合故障诊断专家系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多传感器信息融合 模糊神经网络 专家系统 在线故障诊断
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 25-27,38
页数 4页 分类号 TP391
字数 4016字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 东北大学信息科学与工程学院 65 512 14.0 19.0
2 赵海 东北大学信息科学与工程学院 416 3872 28.0 45.0
3 张晓丹 东北大学信息科学与工程学院 16 223 8.0 14.0
4 魏守智 东北大学信息科学与工程学院 17 183 8.0 13.0
5 苏羽 东北大学信息科学与工程学院 12 179 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器信息融合
模糊神经网络
专家系统
在线故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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