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摘要:
首先分析了度量空间高维索引结构的研究意义及具体应用,然后在仔细探讨典型的基于距离的度量空间高维索引结构VP-tree及其变种MVP-tree的基本思想、构造和搜索算法的基础上,通过具体的实验对其在图像检索中的性能进行了全面的分析,给出了通过实验得到的结论,最后指出了有待进一步研究的方向.
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文献信息
篇名 基于度量空间高维索引结构VP-tree及MVP-tree的图像检索
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 度量空间 高维索引结构 相似性索引 VP-tree MVP-tree 基于内容的图像检索
年,卷(期) 2004,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 41-44,150
页数 5页 分类号 TP391
字数 4894字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.36.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘国辉 中国科学院地理科学与资源研究所 35 1071 18.0 32.0
2 程起敏 中国科学院遥感应用研究所 6 82 5.0 6.0
3 王志强 中国科学院地理科学与资源研究所 63 1565 21.0 38.0
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研究主题发展历程
节点文献
度量空间 高维索引结构 相似性索引 VP-tree MVP-tree 基于内容的图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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