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摘要:
1999年,Stanford大学的E.J.Candes和D.L.Donoho教授提出了信号的一种新的多尺度表示法-Ridgelet变换,它特别适合于具有直线或超平面奇性的二维信号的描述,而且具有较高的逼近精度.随后,M.N.Do和M.Vetterli针对特定大小的离散图象给出了正交有限Ridgelet变换-Finite Ridgelet Transform(FRIT).该文将FRIT应用于图象降噪,为了说明FRIT的优越性,将Wavelet领域中的多种降噪方法扩展应用到Ridgelet领域.试验结果表明,FRIT比起Wavelet变换更适合描述具有直线边界的图象,而且降噪效果更为明显.
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文献信息
篇名 Ridgelet变换及其在图象降噪中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Wavelet变换 Radon变换 Ridgelet变换 图象降噪
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 83-85,118
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3747字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁修贵 中南大学数学科学与计算技术学院 31 260 9.0 15.0
2 张安 中南大学数学科学与计算技术学院 4 38 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Wavelet变换
Radon变换
Ridgelet变换
图象降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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