灰指数模型在事件发展趋势预测中的应用

• 作者: 张萍峰 范植华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色系统 GM
• 年，卷（期）: 2004,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 205-207
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.24.063

摘要

灰色系统既含有已知的信息,又含有未知的非确定性信息[1],广泛存在于社会生活的各个领域.利用灰色系统理论[1],预测灰色系统的演变,预测效果一般较好[2,3].文章采用灰色模型GM(Grey Mode1)对诸如交通阻塞一类社会事件的发展进行预测,把预测结果作为中间值,再运用残差模型[1]加以修正,最后得到比仅限于灰指数模型更为精确的预测数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范植华	中国科学院软件研究所	44	491	12.0	20.0
2	张萍峰	中国科学院软件研究所	1	9	1.0	1.0