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摘要:
运动模糊图像的运动模糊方向被高精度地鉴别出来后,将之旋转到水平轴,则二维问题可简化为一维问题来处理.将旋转后的模糊图像在水平方向上进行一阶微分,然后在水平方向上求微分图像的自相关,并将自相关图像的各列加起来,得到一条鉴别曲线,在鉴别曲线上的零频尖峰两侧,会对称地出现一对共轭的负相关峰,两负相关峰间的距离等于运动模糊点扩散函数尺度的两倍.这一新的运动模糊点扩散函数尺度鉴别方法,不仅适用于匀速运动模糊尺度鉴别,也适用于振动、加速运动等变速直线运动的模糊尺度鉴别,而且具有很强的抗噪声干扰能力,鉴别精度高.文中借用信息光学中用于目标识别的光学联合变换相关器JTC概念,给出了该新鉴别方法的解析理论分析.
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文献信息
篇名 运动模糊图像点扩散函数尺度鉴别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像恢复 运动模糊 点扩散函数 鉴别 模糊尺度 联合变换相关器
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 15-19,49
页数 6页 分类号 TP391.4|TB133
字数 4243字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆启生 国防科技大学理学院 83 1040 18.0 29.0
2 刘泽金 国防科技大学理学院 42 499 12.0 21.0
3 舒柏宏 国防科技大学理学院 16 235 8.0 15.0
4 成礼智 国防科技大学理学院 54 731 14.0 26.0
5 黎全 国防科技大学理学院 16 259 8.0 16.0
6 陈前荣 国防科技大学理学院 12 437 9.0 12.0
7 王红霞 国防科技大学理学院 10 191 6.0 10.0
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点扩散函数
鉴别
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联合变换相关器
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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